1、物联网技术的应用，通过将传感器和设备连接到互联网，实现了对供应链各环节的实时监测和数据收集。 大数据分析技术的应用，使得企业能够在更深的层面上理解供应链的表现和问题，从而做出更明智的决策。 区块链技术的采用，确保了供应链信息的安全性，减少了欺诈行为，增强了信息共享和透明度。
2、人工智能技术：通过应用人工智能技术，供应链经理可以更好地预测需求，自动化存货管理和物流过程，减少误差和成本，提高供应链的效率。云计算技术：云计算技术可以帮助供应链管理者实现信息共享，提高生产效率和响应能力，降低外部关键供应商失败时的影响。
3、数据采集和监测技术：通过传感器、物联网和其他数据采集技术，可以实时收集和监测供应链环节的能源消耗、废弃物处理和运输等数据，以识别碳排放的来源和规模。
4、物联网技术： 利用物联网传感器和设备，实现对物流、库存、生产等环节的实时监测和追踪。物联网技术可以提高供应链的可见性和响应能力。大数据分析： 基于大数据分析，挖掘供应链中的模式、趋势和洞察，帮助决策者做出更准确的决策。大数据分析可以优化需求预测、库存管理等环节。
5、供应链创新模式有以下几种：协同供应链模式 协同供应链是一种将供应商、制造商、分销商和最终客户整合在一起的合作模式。它通过信息技术和协作管理，实现供应链各环节的协同工作，提高供应链的响应速度和灵活性。
1、智能供应链决策：物联网数据的收集和分析可以为企业提供更准确的供应链决策支持。例如，通过分析销售数据和市场需求，企业可以预测需求变化并及时调整生产计划和物流安排，以避免库存积压或缺货风险。追溯与质量管理：物联网技术可以提供端到端的产品追溯能力，从原材料采购到生产、运输和销售过程的监控。
2、在生产制造环节应用EPC技术可以完成自动化生产线运作，实现在整个生产线上对原材料、零部件、半成品和产成品的识别与跟踪，减少人工识别成本和出错率，提高效率和效。采用了EPC技术之后，就能通过识别电标签来快速从品类繁多的库存中准确地找出工位所需的原材料和零部件。
3、利用传感器提供实时位置、温度、运动、重力和其他重要数据，可以极大地改变企业的供应链。供应链管理专业人员委员会将供应链定义为“参与设计、组装和交付特定产品的公司。物联网改善供应链的另一个领域是释放供应链中不同公司的能力，以验证并确保生产和运输的货物的质量。
1、技术赋能。即利用信息技术，实现企业技术和业务能力的从无到有、从弱到强。这一过程中的关键技术包括物联网、云计算、大数据／人工智能以及安全。生态赋能。运营经验等生态资源为企业赋能。生态赋能的关键在于生态的构建。市场赋能。
2、顶层设计 将顶层设计和管理层的支持作为充分必要条件，自上而下、小步快跑地推进数字化进程，切勿单一模块、单一部门推进。需立足企业自身的资源禀赋，结合业务现状、组织现状、行业趋势、技术成熟度等进行全面构架来确认数字化转型的远景目标。
3、首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。
4、数字化服务商们可以通过以下方式赋能金融数字化：应用数字化技术为传统业务产品、传统流程赋能，提升产品功能。针对一些应用场景，利用大数据、人工智能等技术，提供更加智能化的服务。通过区块链技术，提高金融交易的安全性和透明度。通过云计算、物联网等技术，实现金融业务的智能化管理和运营。