提升效率和生产力：通过数字化技术的应用，企业可以实现业务流程的自动化和智能化，减少人工操作和错误，提高工作效率和生产力。例如，利用物联网技术实现设备的远程监控和管理，可以降低设备故障率和维护成本。优化客户体验：数字化转型可以帮助企业更好地了解客户需求，提供个性化的产品和服务。
提高产品质量：数字化转型可以实现对产品生产过程的监控和控制，提高产品质量，减少产品缺陷。 提高客户满意度：数字化转型可以实现客户信息的管理和分析，提高客户满意度，增加客户忠诚度。 促进创新发展：数字化转型可以帮助企业实现数据分析和挖掘，发现市场需求和趋势，促进创新发展。
企业进行数字化转型可以分为两个主要方面。首先，从内部来看，数字化转型可以提高企业的运营管理效率，重新梳理和优化当前的业务架构，使其更符合数字化逻辑。通过分模块进行数字化覆盖，企业可以构建出更加合理、高效、协同的业务链，从而实现企业全场景、全链路的数字化转型。
“质量管理数字化”是伴随着数字化转型引发的质量管理模式的转变，主要聚焦质量管理范围、方式、目标的转变，其核心是在数字化条件下，企业质量管理数字化能力的提升，涉及数字思维构建、数字技术应用、管理机制调整、数据开发利用等各个方面。
数据是连续性和系统性的。在管理活动中，数据采集不能时断时续。不能只采集某一个方面，否则影响数据的准确性和完整性，企业各业务单元或各部门可按照年度、季度、月度以及每周、每日来采集企业各方面管理和业务发生的数据，进行归纳和统计。
信息化时代是以商品为中心，数字化时代是以用户为中心：企业在信息化时代，企业管理的中心是商品，也就是把以往的传统手段管理商品，升级为信息系统管理商品。这在当时环境下，极大地提升了企业的管理效率，提升了企业管理的精准。 但在当前的数字化时代，需要升级企业的信息系统，由以商品为中心升级为以用户需求为中心。
第三个方面挖掘数据价值 有了高质量的数据，那么就要充分的挖掘数据价值，传统的BI技术，结合人工智能，实现更加自动化、智能化的数据分析和应用，以此来辅助决策。第四个方面优化企业结构 就是如果应用上述成果，真正达到数字化转型的目标，就是推进商业模式的创新，优化业务和管理。
ERP如何实施才能成功？哪些因素会造成一个企业实施ERP失败？总结成功建设ERP系统的企业的经验，分析失败项目的教训。
企业经营者必须正确把握自己企业实际的经营状况，在此基础上做出正确的经营判断。而要做到正确经营，就需要利用到很多数字化的手段，而企业数字化经营的4大要素就在此提供指导。这四点分别是数字必须准确、严谨的数字态度、对数字进行细分管理和经营数字及时呈现。其中后面两点十分重要。
1、数据质量包括数据质量管理和数据治理两个大方向。数据质量管理是一种为了满足企业对于数据的需求，对各种业务活动产生的数据进行规范存储，然后通过ETL方法处理后把不同来源数据统一储存在数据仓库中的过程。
2、数据质量管理是指对是指对数据从产生、获取、存储、共享、维护、应用等数据全生命周期可能出现的各类数据质量问题，进行识别、检测、度量、预警以及处理等一系列管理活动。
3、由于数据清洗（DataCleaning）工具通常简单地被称为数据质量（Data Quality）工具，因此很多人认为数据质量管理，就是修改数据中的错误、是对错误数据和垃圾数据进行清理。这个理解是片面的，其实数据清洗只是数据质量管理中的一步。数据质量管理（DQM），不仅包含了对数据质量的改善，同时还包含了对组织的改善。
4、数据质量管理原则主要包括以下五个方面： 遵从企业管理、业务模式，抓住数据质量问题重点、难点； 全面、细致，先易后难，逐步推进； 一次性、一劳永逸为原则的历史数据清洗策略； 选择最适合的历史数据清洗工具等； 数据质量监测日常化。
5、DQM的英文全称是Data Quality Management，中文意思是数据质量管理。
6、步骤四：将数据质量规则构建到数据集成过程中 Informatica Data Quality支持普遍深入的数据质量控制，使用户可以从扩展型企业中的任何位置跨任何数量的应用程序、在一个基于服务的架构中作为一项服务来执行业务规则。
设备运行状况记录子模块：用于显示并更新每次检测设备时得到的数据。（2）设备起停情况记录子模块：用于详细记录设备的起停时间等信息。（3）设备故障记录子模块：用于显示并更新设备的故障记录。（4）设备维修记录子模块：用于显示并更新设备的维修记录。
设备的备件管理模块 主要是对备件进行计划、生产、订货、供应、储备的组织及管理，在MES设备管理系统中具有备件基本信息记录、信息管理、出入库管理、库存管理等功能，实现备件的科学化管控，合理利用库存空间。
质量计划模块。该模块包括设备质量计划、质量检测计划和质量管理计划。（2）质量数据采集与管理。该模块包括过程质量检验员管理、营销质量管理、外协配套件及外协配套商质量管理、质量成本数据采集等子功能模块。（3）质量评价与控制。